Thèse financée 1er janvier 2026 : Dépistage précoce de l’endométriose par détection électrochimique en microfluidique de sets de microARN couplée à l’analyse dynamique par apprentissage artificiel (deep learning)_Jean GAMBY_C2N_Palaiseau

Nom du responsable de stage : Jean Gamby
Unité de recherche : Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
École doctorale : ED 575 EOBE
Titre du sujet de stage ou thèse : Thèse 1er janvier 2026 financée par la région IdF : Dépistage précoce de l’endométriose par détection électrochimique en microfluidique de sets de microARN couplée à l’analyse dynamique par apprentissage artificiel (deep learning)